Проводим тестирование (например, тест Люшера - есть список цветов, человек сортирует их в порядке "в начале те, что нравятся). Подсчитываем результаты. Выдвигаем предположения ("вы беспокойный...", "вы безответственный...", "вы мужчина...") с помощью экспертной системы, или может нейронной сети. На каждое предположение спрашиваем у пользователя оценку точности результата. По этой оценке корректируем какие-нибудь коэффициенты, которые регулируют выдвижение предположений. Следующий тестируемый уже должен быть более точно оценен и получит более точные предположения. Где-то так.
Комментариев нет:
Отправить комментарий